＆amp; Ldquo;所有的人都是平等的＆rdquo;由于美国第三任总统Thomas＆amp; Middot;杰斐逊在“独立宣言”中引用。尽管这种平等的概念已有很长的历史，但由于并非所有指纹识别认证技术都“天生就是平等的”，因此它可能不适用于生物统计安全技术。在生物识别技术领域，指纹识别认证技术用于保护设备和设备访问的数据的安全性，并确保交易的安全性。尽管指纹识别技术已经在上述领域中广泛使用，但是不同的指纹识别技术的相似性限于此。指纹识别认证技术不同，它可以提供的安全级别也不同。为了充分理解指纹识别和身份验证技术之间的差异，我们首先介绍一些背景知识。使用生物识别技术来识别用户的优点是用户身份验证过程更加安全，并且由于不需要密码，因此验证过程更加方便。到目前为止，指纹识别技术是最简单，最经济的生物识别技术。指纹识别技术简单易用，具有内在的确定性，因此已成为移动设备中用于用户识别和验证的核心技术。此外，指纹识别技术在诸如零售店，银行和设施使用之类的销售点交易中也起着越来越重要的作用。指纹识别技术的基本要求是将其与代表用户指纹的已知图像进行比较。传感器用于将指纹图像存储在初始“输入”屏幕中。过程。在该初始图像是代表用户指纹的已知图像之后，它将在以后的每次访问和身份验证中使用。请注意：为了确保用户隐私，最佳做法是存储加密的专有指纹图像模板，而不是存储实际的指纹图像。目前，在指纹识别认证中，经常使用主机匹配技术。此时，指纹识别模块获取指纹图像，并将图像数据发送至主处理器或其他外部处理器进行处理。尽管使用主机匹配技术来确保安全性在许多智能手机制造商中很受欢迎，但即使在受信任的环境中，主机匹配技术也容易受到恶意软件和其他针对主机系统的攻击。因此，主机匹配技术根本无法与称为传感器匹配的新技术相提并论。在对设备的安全威胁方面，芯片的内部匹配显着提高了保护级别。芯片的内部匹配采用定制的，整体包装的片上系统（SoC）架构，以将指纹注册，指纹模式存储和生物特征匹配与主机系统隔离开来，所有这些操作均在设备中完成。的指纹传感器。相反，主机匹配技术既没有处理能力也没有内存来完成这些操作，因此它必须依靠主机（或单独的处理单元）来执行匹配功能。一方面，移动支付越来越依赖指纹识别和认证。另一方面，智能手机制造商和用户越来越关注安全风险和攻击威胁。因此，就应对这些安全威胁而言，芯片的内部匹配技术变得越来越重要。 SynapTIcs提供了业界第一个解决方案，可以在整个包装的硬件中完成指纹识别和匹配，并且是业内唯一提供这种解决方案的公司，这让我们感到非常自豪。该解决方案使客户能够在其产品中提供显着增强的保护功能。芯片的内部匹配解决方案将收集和管理的数据存储在与主机系统完全隔离的传感器中，从而避免了主机系统容易受到黑客攻击的问题。这些传感器不存储真实的指纹图像，而是构建使用256位AES技术加密的模板。该加密算法无法重建。即使主机系统遇到安全威胁，生物特征数据仍然是安全的，因为这些数据始终位于指纹传感器模块中。内部芯片匹配技术可以为许多人提供强大的安全保护